La catástrofe del 29 de octubre de 2024 marcó un punto de inflexión irreversible en la gestión de las catástrofes hidrológicas en España. Con la determinación de evitar que vuelva a repetirse una tragedia de semejantes dimensiones, el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) y la red de investigación ValgrAI han desarrollado un gemelo digital hidrológico capaz de modelar, prever y advertir desbordamientos en tiempo récord. Durante su demostración técnica, los científicos alimentaron el sistema con los datos pluviométricos de aquella fatídica jornada para recrear el colapso del barranco del Poyo, constatando que la herramienta logra procesar el escenario y emitir sus cálculos de inundación en apenas uno o dos minutos.
La plataforma PGTEC (Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas) actúa como un escudo preventivo frente a uno de los mayores fallos estructurales detectados durante la DANA: los llamados «silos de datos» y la descoordinación entre los múltiples organismos meteorológicos e hidrológicos. El entorno virtual unifica la información hidrometeorológica oficial dispersa en un único espacio común e interoperable, lo que permite a los servicios de emergencias visualizar de forma inmediata y sin retrasos interpretativos cómo reaccionará una cuenca fluvial concreta ante lluvias torrenciales.
El corazón de este simulador combina dos engranajes tecnológicos complementarios. Por un lado, el modelo hidrológico TETIS cruza los acumulados de precipitación con los pronósticos meteorológicos para estimar el caudal exacto que discurrirá por cada tramo del cauce y alertar del momento preciso del desbordamiento con hasta 48 horas de antelación. En paralelo, el módulo HIDRIS proyecta sobre el mapa la evolución física del agua una vez superada la capacidad del cauce, calculando la velocidad, la profundidad de la lámina de agua y geolocalizando las infraestructuras críticas, vías de comunicación o zonas residenciales que quedarán sumergidas.
Más allá del barranco del Poyo y de la comarca de l’Horta Sud, la tecnología incorpora réplicas digitales de otras cuencas de alto riesgo, como la del barranco del Carraixet. De hecho, los investigadores realizaron una simulación trasladando la virulencia y el volumen de lluvia de la tormenta de octubre de 2024 al Carraixet para evaluar el impacto que habría tenido en sus municipios ribereños, confirmando la versatilidad de la herramienta para realizar ensayos de estrés y planes de evacuación preventivos en cualquier punto vulnerable.
El proyecto, financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública mediante la Dirección General del Dato y el Centro de Referencia de Economía del Dato (CRED), trasciende además las avenidas súbitas. PGTEC integra la herramienta WATER4CAST, dotada de algoritmos de inteligencia artificial para afinar los modelos meteorológicos a medio y largo plazo, permitiendo prever tanto sequías estructurales como periodos de riesgo extremo para la propagación de incendios forestales, dotando a la protección civil de una visión anticipatoria integral frente a los peores embates climáticos.
